AEO et GEO : comment être cité par ChatGPT, Perplexity et Google AI

Une part croissante des questions que vos clients se posent n'aboutit plus sur une page de résultats, mais sur une réponse rédigée : les aperçus IA de Google, le mode IA de Google, ChatGPT, Perplexity, Copilot. Le visiteur lit la réponse, parfois sans cliquer. La question n'est donc plus seulement « suis-je en première page ? » mais « suis-je la source que la machine cite ? ». C'est l'objet de l'AEO et du GEO.

De quoi parle-t-on ?

SEO (Search Engine Optimization) : être bien classé dans la liste de liens d'un moteur de recherche.
AEO (Answer Engine Optimization) : être la réponse reprise par un moteur qui répond directement, aperçus IA de Google, assistants vocaux, ChatGPT.
GEO (Generative Engine Optimization) : être cité comme source, avec un lien, dans une réponse générée par une IA qui synthétise plusieurs pages.

Les trois se recouvrent largement : un site mal référencé n'est pas cité non plus. Mais l'AEO et le GEO ajoutent une exigence, celle d'être compris sans ambiguïté par une machine qui lit vite et retient les faits.

Ce qui change vraiment

Les faits comptent plus que les mots-clés. Une IA cherche des réponses vérifiables : un prix, un délai, une adresse, une date, un chiffre. Une page qui répète « meilleure agence web Strasbourg » n'apporte rien ; une page qui écrit « site vitrine à partir de 2 900 € HT, livré en quelques semaines, à Strasbourg » est réutilisable telle quelle.

La cohérence entre les sources est vérifiée. Les moteurs recoupent votre site, votre fiche Google, LinkedIn, les annuaires, la presse. Un nom d'entreprise, une adresse ou une offre qui diffère d'un endroit à l'autre affaiblit la confiance.

La citation remplace le clic. Être nommé dans une réponse, même sans visite immédiate, construit la notoriété. C'est un travail de marque autant que de technique.

Les bonnes pratiques qui comptent

Répondre aux questions telles qu'elles sont posées. Des titres formulés en question, une réponse courte et complète dans les premières lignes, puis le détail. Une FAQ par page importante.
Baliser les faits en données structurées. Schema.org décrit votre entreprise, votre personne, vos questions et réponses, vos articles, vos vidéos, vos produits, dans un format que les machines lisent sans interprétation.
Nommer clairement les entités. Qui vous êtes, ce que vous faites, où, depuis quand, pour qui. Une page auteur ou « à propos » sérieuse, avec un parcours vérifiable.
Publier des informations que l'on ne trouve pas ailleurs. Vos prix, votre méthode, vos résultats, vos retours d'expérience locaux. Une IA cite ce qui apporte quelque chose de neuf.
Dater et mettre à jour. Les moteurs privilégient les contenus récents et datés. Un article de 2020 sans mise à jour perd sa valeur de source.
Rester lisible par les robots. Un HTML propre, du texte réel plutôt que des images de texte, un site rapide, un plan de site, et un fichier robots.txt qui n'interdit pas les robots des moteurs de réponse (GPTBot pour OpenAI, ClaudeBot pour Anthropic, PerplexityBot, Google-Extended) si vous voulez y apparaître.
Exister hors de votre site. Fiche Google Business Profile complète et notée, profil LinkedIn à jour, mentions dans la presse locale et les annuaires professionnels. Ce sont les sources que les IA croisent avec la vôtre.
Mesurer. Dans votre outil d'analyse, suivez les visites venant de chatgpt.com, perplexity.ai ou copilot.microsoft.com. Une fois par mois, posez vous-même aux assistants les questions de vos clients et notez qui est cité.

Ce que j'ai mis en place sur ce site

Une FAQ de onze questions, en clair sur la page et balisée en FAQPage pour les moteurs.
Des données structurées ProfessionalService pour l'activité, Person pour moi (formation, compétences, profil LinkedIn), VideoObject pour la vidéo de présentation, BlogPosting pour chaque article.
Les prix de départ et l'accompagnement mensuel publiés, avec la disponibilité réelle : une IA peut répondre « combien » et « quand » sans deviner.
Des résultats chiffrés sur les pages projets et une page « à propos » avec un parcours daté et vérifiable.
Des articles qui répondent à des questions précises, comme le coût d'un site vitrine à Strasbourg ou le choix entre Shopify et Prestashop.
Un fichier llms.txt à la racine, qui résume l'activité, les tarifs et les pages en texte brut pour les modèles de langage, et un robots.txt ouvert.
Un site en HTML statique, sans script indispensable pour lire le contenu, rapide sur mobile, avec plan de site et balises complètes.

Par où commencer pour une PME

Trois chantiers suffisent pour poser les bases. Complétez d'abord votre fiche Google Business Profile et vérifiez que nom, adresse, horaires et offre sont identiques partout. Ajoutez ensuite une FAQ sur votre page d'accueil avec les cinq questions que vos clients vous posent au téléphone, balisée en données structurées. Écrivez enfin une page par question importante, avec des faits, des chiffres et une date. Le reste, données structurées avancées, llms.txt, suivi des citations, vient dans un second temps, et c'est ce que je propose dans l'accompagnement mensuel.